进入21世纪以来，中国城市化进程不断加快，城市交通问题逐渐成为社会治理与公共服务的重要领域。从“招手即停”的传统出租车到“指尖叫车”的网约车平台，再到如今快速发展的无人驾驶出行模式，城市交通出行方式正在发生深刻变革。

与此同时，“绿色发展”已成为新时代中国发展的关键词。交通运输作为能源消耗和碳排放的重要来源之一，承担着实现“双碳”目标的重要使命。推广新能源汽车、发展智慧交通、优化导航系统和出行平台，正是实现绿色低碳出行的重要举措。

近年来，国家先后出台了多项战略与政策：《交通强国建设纲要》提出，要加快智能网联汽车与智慧交通体系的发展；《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》明确，推动新能源汽车与智能交通深度融合；《关于全面推广绿色出行的指导意见》要求加快形成绿色低碳出行方式，促进民生改善与生态文明建设。在政策引导下，导航技术在交通体系中的地位愈发突出，不仅承担路径规划和调度功能，更在推动交通公平、绿色低碳、科技普惠中发挥重要作用。

在大思政教育理念中，强调“知行合一”，要求大学生将课堂学习与社会实践结合起来，把专业知识应用到社会观察与问题研究中。对于导航工程专业的学生而言，研究导航技术如何影响出行方式，不仅是学科前沿问题，更是社会责任问题。

本次实践选题契合大思政教育“以小切口观察大问题”的要求，从日常出行切入，探讨绿色发展、科技创新与民生改善之间的关系，能够有效增强青年学生的社会责任感与历史使命感。

综合来看，本次实践不仅是一次社会观察，也是一次“思政与专业结合”的探索。通过走进滴滴出行与萝卜快跑，我们能够直观感受导航技术在不同出行模式中的应用差异，理解技术如何在效率、绿色、安全和公平之间寻求平衡。这既是对国家战略的呼应，也是青年一代以实践回应时代命题的具体行动。

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在正式实践活动前，我们小组进行了充分的准备工作。我们首先在互联网上发布相关问卷，调查人们对于不同出租方式发展变化的感受与想法。

6月22日，我作为小组代表前往滴滴出行司机中心（武汉黄家湖直营店）实地踩点，与负责人进行了沟通。大厅内进进出出的司机正在办理业务，墙面张贴着最新的奖励政策和安全提示，整个环境充满了实用性和烟火气。

负责人在了解我们的主题后，建议我们将调研问题设计得更具体，比如可以聚焦“司机对导航的依赖程度”“新能源车辆的运营难题”“乘客对导航路线的反馈”等。他同时承诺，在正式实践当天将组织一次座谈会，并安排销售人员和我们进一步交流。这次踩点不仅让我对场地有了直观认识，也让团队明确了调研方向。

之后，我又前往萝卜快跑汽车机器人智行谷与相关人员进行沟通，对方表示关于高校社会实践萝卜快跑已有专门部门进行接待与调度，我们商讨十分顺利。

6月25日至28日，我们团队进行了集中讨论，整理出一份调研问题清单，包括：导航系统在派单和接单中的作用；司机对导航路径的依赖和质疑；新能源车辆在导航调度中的特殊考量；无人驾驶对传统出行方式的冲击。随后我们分工明确，准备访谈提纲和记录工具，为正式实践做好了充分的准备。

6月29日上午9点10分，我们七名成员准时抵达滴滴司机中心。负责人热情接待，并为我们安排在会议室举行了一场将近一个小时的座谈会。

座谈会上，负责人首先为我们介绍了滴滴平台的整体运行机制：司机从注册、审核，到接单、行驶、评价，都离不开平台的导航调度。特别是在派单环节，系统会根据司机位置、乘客需求和实时路况进行智能匹配，内置导航在这一过程中起到核心作用。当我们提问司机在使用导航过程中是否会偏离系统推荐路线时，负责人坦言：确实有不少司机会结合自己的经验进行调整，尤其是在高峰期或熟悉的路段，经验路线往往比算法更高效。

座谈会

之后，运营中心的销售人员也加入交流。他更多地分享了操作层面的细节，比如：新司机通常需要两周时间才能熟练掌握平台导航的使用方法；年龄较大的司机对智能手机和平台系统的接受度相对较低，需要额外培训。他还特别提到，司机和导航系统之间的关系是一种“人机博弈”：一方面，导航提供数据化的最优解；另一方面，司机则用经验和直觉补足系统的不足。在座谈与交流之后，我们还在大厅观察到许多司机边操作手机导航边与工作人员沟通业务。这让我们直观地意识到，导航并不是抽象的“技术”，而是渗透到每一次接单、每一次行驶的真实场景之中。

与工作人员交谈

一周之后，我们的实践小组前往萝卜快跑汽车机器人智行谷。与滴滴的场景不同，这一次实践一开始就充满了科技感。我们通过App下单，几分钟后，一辆无人驾驶出租车准时停靠在上车点。车门自动解锁，语音提示清晰引导我们入座。车内驾驶座上空无一人，方向盘在转弯时自动转动，车辆启动和刹车平稳，整段行驶过程中我们几次紧张地盯着前方，但车辆应对突发状况的能力超出了预期。比如，当前方有外卖车临时停靠时，车辆能迅速减速、绕行避让，整个过程干脆利落。

到达目的地后，接待人员热情迎接，并向我们介绍了萝卜快跑的发展历程。他们重点讲解了车辆背后的技术逻辑：百度高精地图为导航提供基础框架；激光雷达与摄像头实时感知周边环境；算法模型根据多源数据进行融合，实时规划路径。在随后的交流中，我们提出了几个问题：无人驾驶在复杂路口如何判断优先权？调度系统如何平衡电量消耗与接单效率？如何保障乘客在突发情况下的安全？工作人员一一作答，强调安全是首要考量，车辆在极端情况下会自动停靠，同时后台有人工接管机制作为兜底。

这次实践让我们第一次真实体验到无人驾驶出行，也更清楚地看到技术如何逐步接近现实生活。

在萝卜快跑的展示

两次实践结束后，我们小组在线上召开总结会议。大家普遍认为：滴滴模式体现了“技术与人力的互补”；萝卜快跑则是“完全依赖技术的无人驾驶模式”。两者的差异恰好让我们能够从不同角度理解导航技术的应用边界。

我们还整理了座谈纪要和访谈问题，初步形成实践材料，为最终报告奠定了基础。暑假期间，我们小组进入成果整理阶段。具体工作包括：汇总座谈会和交流的照片记录；整理乘车体验日志与照片；制作相关秀米图文进行发表；对比分析滴滴与萝卜快跑的差异；撰写报告与制作PPT展示。

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最终，我们形成了文字报告、调研照片、问卷与访谈摘要、展示PPT等成果材料，并将实践过程完整地呈现出来。本次调研围绕“导航技术如何影响城市出行的绿色发展与民生需求”展开，明确聚焦以下五项关键研究问题，它们直接来自前期方案与与实践单位沟通确认的关注点：

问题一（导航使用与行为）：司机在日常接单与行驶中如何使用平台内置导航与第三方导航？何种情形下会偏离系统推荐？

问题二（路径效率与碳效）：导航路径在行驶效率与能源消耗（碳排放）上是否存在可优化空间？平台是否具有“节能/低碳”路径选项？

问题三（平台支持与司机适应）：平台在导航培训、反馈机制、对新手/年长司机的帮扶方面有哪些具体措施？效果如何？

问题四（派单公平性与民生影响）：导航+调度机制是否影响不同司机群体（新能源 vs 燃油；城区 vs 郊区；新手 vs 老司机）的接单量与收入公平性？

问题五（无人驾驶安全与社会接受）：无人驾驶车辆在导航决策、安全冗余与乘客信任方面存在哪些现实问题与改进空间？

在与传统出租车司机及乘客的访谈、自身实际体验中，我们了解到：

新能源替代缓慢：虽然部分出租车公司开始引入电动车，但燃油车仍占多数，主要原因是购置和更新成本高，企业与司机负担较重。

充电设施不足：司机普遍担心续航问题，尤其是在夜间或远离主城区的场景下，充电桩不足直接影响运营效率。

司机接受度不一：部分年轻司机倾向于选择新能源车以降低成本，但年长司机普遍更愿意继续驾驶油车。即停优势与服务不足并存：出租车最大的优势是“招手即停”，能够快速满足即时性出行。但同时，乘客反映拒载、绕路、服务态度参差不齐的问题依旧存在。

导航使用有限：老一辈司机依赖经验，少用导航；年轻司机则结合导航，但也表示导航规划未必是最优路线。

结论：传统出租车在城市出行中依然具有基础性作用，但绿色转型与服务监管不足，制约了其在新时代的发展。

问卷示意

对平台（滴滴、萝卜快跑等）的建议：

引入“低碳路径”选项：在司机端和乘客端增加“最省油/低碳”路径切换，并将其作为调度备选权重（可在非高峰期逐步试点）。

充电/电量-aware派单：对新能源车辆，调度算法应同时考虑车辆剩余电量、最近充电桩的可用性与预计行程，避免因临近电量导致的运营中断。

双导航融合策略：开发能将平台内置导航与第三方导航比对的工具，对常见偏差进行自动学习并提示司机（例如“本条路径司机常选X路段，耗时平均少Y分钟”）。

面向弱势司机的培训体系升级：建立分级培训（线上短课 + 线下面授），并设置“导航使用快速适应补贴”鼓励完成培训。

无人车公众参与计划：萝卜快跑可在社区开展“无人车体验日”，并公布应急与法律保障流程，提升公众信任。

对政府/管理层的建议：

支持建设充电设施信息开放平台，与网约车平台接口共享实时桩位与排队信息。

推动技术与劳动保障并重的政策，对因导航/调度升级受影响的司机群体提供过渡期补贴或再培训资源。

建立无人车试点监管与问责机制，明确应急响应、事故责任与乘客权益保护流程。

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通过这两次调研，我们深刻认识到，导航技术并非冷冰冰的代码和算法，它背后承载着民生需求、绿色发展目标和社会治理理念。

作为测绘与导航工程专业的学生，我们看到了自己所学知识与国家发展战略、人民生活质量之间的联系。这不仅是一种职业技能，更是一种服务社会、服务人民的责任。

滴滴的运营模式提醒我们，技术落地要兼顾不同群体的接受度和使用习惯，避免因技术门槛造成数字鸿沟；萝卜快跑的实践让我们看到未来交通的可能形态，也让我们意识到自动驾驶技术需要更完善的法规、伦理和安全保障体系，才能让公众放心使用。

这正呼应了大思政实践的核心——让我们在真实社会环境中，把专业知识与国家发展需求、社会公共利益结合起来，在观察中思考，在实践中成长。未来，不论是在科研还是工程应用中，我们都会努力让自己的工作既追求技术上的“最优解”，也做到社会意义上的“最好解”，让导航技术真正成为推动绿色交通、提升民生幸福感的重要力量。这次实践让我们看到，所谓“从招手即停到指尖叫车”，不仅是出行方式的变化，更是技术、人、城市之间关系的不断重构。这种变化，是冷冰冰的算法背后，那份服务民生的温度。